Nicolas Dessaigne, directeur R&D chez Exalead, nous a parlé du “Big Data” et de ses applications pratiques. La technologie de recherche est devenue mature, et elle dépasse la simple recherche de document; elle permet de structurer et rechercher des informations afin de faire de l’exploration sur les données, d’obtenir des graphiques, de détecter des anomalies. Il faut retenir que le “Big Data” et les “Search Based Applications” (applications basées sur la recherche documentaire) sont nécessaires lorsque l’on se trouve en présence de données de type « 3V » :
“3V”, qu’est-ce que cela veut dire ?
- Volume : de grosses masses de données générées souvent par les machines (dans les voitures, les avions…) mais aussi dans les ERP ou encore sur le Web (Twitter…)
- Variété : avec des données brutes ou à interpréter, soit des données structurées ou déstructurées.
- Vélocité : c’est la vitesse de traitement des données et l’arrivée des informations dans le système (ex : des magasins avec le détail des ventes par tickets).
Le “Big Data” prend le relais lorsque les technologies traditionnelles ne peuvent plus traiter ces données de type « 3V ». De nouvelles technologies et méthodes sont appliquées, par exemple via le principe Hadoop (ou No SQL) qui repense la manière de traiter les données (pas de SGDBR, une tolérance des erreurs…). La Poste fait appel au “Big Data” pour l’analyse des performances du traitement du courrier. En effet avec 300 millions d’évènements / jour (les envois de lettres qui passent dans des trieuses), seul le Big Data permet d’examiner et de traiter ces informations pour les exploiter. Avec le Big Data il est possible de détecter les machines qui sont moins performantes, les machines qui sont en suractivité afin de prendre des mesures correctives ou anticiper les pannes…
Le Big Data est aussi pertinent dans l’analyse de flux de données importants et d’agrégation : par exemple dans les entreprises qui veulent suivre les stocks de toutes les pièces détachées, avec les mouvements de stocks entre entrepôts et usines, les pièces en transit… Le Big Data devrait bientôt redescend dans les PME et devient plus accessible, par exemple avec Google qui fait du « Big Data » en proposant dans Google Analytics une analyse du trafic en temps réel. C’est aussi le Cloud qui permettra à moyen terme aux petites entreprises qui pourront obtenir des données agrégées suite à la collecte d’informations auprès de plusieurs entreprises d’un même secteur ou d’une même entité. Enfin, le “Big Data”, c’est aussi l’analyse sémantique du Web, avec énormément de volumes à analyser (par exemple dans le cadre de l’eRéputation), avec des délais très court de restitution.
Pour en savoir plus sur Exalead et les Search Based Applications (entreprise search, création d’application décisionnelle…), rendez vous sur Exalead.com
[Fr] Exalead : Le Big Data et les Search Based… by liveorange
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